微粒群多目标优化率定暴雨管理模型(SWMM)研究 |
文件大小：0.38MB格式：pdf发布时间：2009-12-31浏览次数：次
| 【中文关键词】 | 微粒群算法 率定 多目标优化 SWMM模型 |
| 【摘要】 | 针对SWMM存在模型参数多、率定困难的问题,采用微粒群算法(PSO)对SWMM模型进行优化率定研究,完成了高维多目标优化率定过程。算例结果表明 ,微粒群算法可以有效地完成优化率定过程,并能实现多目标优化,这对模型率定和实际城市防汛工作具有一定指导意义。 |
| 【部分正文预览】 | SWMM模型是美国环保署 ( EPA)开发的暴雨管理模型[ 1 ],后经不断完善其功能,使其得到广泛使用和认可。该模型能够完成城市排水系统的水力、水质模拟计算 ,已被广泛用于环保、城市防洪、生态修复、规划等领域。该模型主要分为降雨径流模型和管网汇流模型两部分 ,可以对城市雨洪水力、水质进行模拟计算。由于影响雨水在管网中汇流计算的因素相对简单,决定模拟结果质量的主要因素是降雨径流模型参数,因此径流模型参数是率定S WMM模型的主要工作。笔者采用微粒群算法对S WMM径流模型参数进行了优化选择,以期实现S WMM模型的自动率定。 |
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