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基于BP神经网络的污水处理厂进水水质预测模型

文件大小:0.91MB格式:pdf发布时间:2018-07-23浏览次数:
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【中文关键词】BP神经网络  时间序列  水质预测  污水处理厂  COD  
【摘要】污水处理厂的稳定运行对区域水环境污染控制意义重大。随着我国环境管理力度的日益增强,对污水处理厂出水水质的要求也日趋严格,如何在满足国家相关标准的前提下合理降低工艺运行成本,成为污水处理厂即将面临的新课题。
【部分正文预览】

污水处理厂的稳定运行对区域水环境污染控制意义重大。随着我国环境管理力度的日益增强,对污水处理厂出水水质的要求也日趋严格,如何在满足国家相关标准的前提下合理降低工艺运行成本,成为污水处理厂即将面临的新课题。准确预测进水水质的变化,使处理工艺自控系统以预测结果为依据,合理调节曝气量等工艺参数,对于污水处理厂在确保净化效率的前提下以较低的成本稳定运行具有积极而重要的作用。

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