灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响，是模型参数变化过程和模型校正过程中的有用工具，通过灵敏度分析可以确定对模型有较大影响的参数。目前，灵敏度分析已应用于很多模型的参数敏感性确定及模型的稳定性研究。陈建等［1］采用扰动分析方法定义模型参数的灵敏度，并基于SWAT 分布式水文模型研究了模型参数灵敏度在年内夏季和冬季的变化及其对水文过程模拟结果的影响; 林杰等［2］基于Morris 筛选法，采用厦门城市小流域8 场实测降雨数据对城市降雨径流模型SWMM 的水文水力模块进行局部灵敏度及其稳定性分析; 束龙仓等［3］将局部灵敏度分析和全局灵敏度分析引入地下水数值模型的参数灵敏度分析中，以塔里木河下游为例，选取含水层渗透系数、给水度、河床沉积物渗透特性系数及河流水位进行地下水数值模拟的参数灵敏度分析，认为地下水数值模型比较稳定，可以用于模拟塔里木河下游地下水水位变化情况; 薄会娟等［4］基于新安江模型较多的参数，采用水文模拟法和摩尔斯分类筛选法对清江流域的一次洪水进行径流模拟，应用局部灵敏度分析方法对模型参数进行灵敏度分析，并确定了灵敏参数与不灵敏参数; 蒋颖等［5］基于大型流域管理分布式机理模型———WARMF 模型，选定巢湖流域杭埠—丰乐河子流域为研究区域，采用局部灵敏度分析方法对模型水文、泥沙、水质等主要参数进行灵敏度分析。 | 
